回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...家的孩子」的超级学霸气质。 4岁多开始学编程，7岁学 Python。 魔方速拧比赛。 国际象棋比赛。 青少年机器人技术等级证书。 学习高年级数学课程。 如何教出一枚「别人家的孩子」？ 首先，得有一个「别人家的爸爸」。 ...
关于等号 $a = 1; $b = 1a; var_dump($a == $b);//true var_dump($a === $b);//false 结论是尽量用恒等于。 关于MD5 echo $md51=md5(121121); echo ; if ($md51 == 0) { echo bbb11; } /** 输出 d6d1d2b50655a964810ba5592c9200a5 ...
... (v) {return v === undefined || v === null} 是否未被定义,如果参数等于undefined或者为空，返回true isDef function isDef (v) {return v !== undefined && v !== null} 是否定义,如果参数不等于undefined或者为空，返回true isTrue function isTrue...
...差网络基本构件（block）中的信号传播，我们发现当使用恒等映射（identity mapping）作为快捷连接（skip connection）并且将激活函数移至加法操作后面时，前向-反向信号都可以在两个block之间直接传播而不受到任何变换操作的影响。...
..._j + (S - t) * x_j = 0$。 所以在剩下的选择中，$w_j$ 永远小于等于 0，由于上面已经证明任何一轮选择后，数组总和都为 0，则必定存在一个节点 k 使得 $w_k > 0$，永远不会再选中节点 j。 由此可以得出，第 i 个结点最多被选中 $x_i$ 次...
...值.根据已有的代码当数组元素是8时返回false，只要当r恒等于false就停止后面的输出.这边已经是满足第一题的答案要求了，那为什么数组元素少了个6呢，细心的朋友已经发现了，因为当数组元素等于6时，直接返回true了.*/ ...
...的模型，构造更深层模型的方案是新添加的层都是简单的恒等映射，其他的层都是从已学习的浅层网络中拷贝得到，那么这样的构造方式表明更深层的网络不应该比与之对应的浅层网络有更高的训练误差。但实验显示我们现阶段...
...留一些必要的信息。ResNet将这些需要保留的信息直接通过恒等映射进行传输，deep networks with stochastic depth展示了ResNet中的很多层对最终的结果影响极小，可以在训练时随机丢弃部分层。如此一来ResNet中的状态和（展开的）RNN就很...
...分的高度其实就是clientHeight，也就是scrollHeight>=clientHeight恒成立。 在有滚动条时讨论scrollHeight才有意义，在没有滚动条时scrollHeight==clientHeight恒成立。单位px，只读元素 scrollTop: 代表在有滚动条时，滚动条向下滚动的距离也就是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
